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Hype Cycle 2021, ¿qué hay de nuevo?

Fiel a su cita en Agosto, Gartner publicó de manera abierta hace pocos días su Hype Cycle 2021, y cómo hacemos ya desde hace 6 años, vamos a compararlo con el del año pasado y buscar algunos ejemplos de las 25 tecnologías que aparecen.

Este suele ser el post más leído del año y uno que me da muchas alegrías porque es la base de una de las presentaciones que más hago al final del año enseñando ejemplos reales de estas tecnologías (por cierto, encantado de que hablemos para organizar una charla). Además lo escribo mientras miro de reojo a nuestra hija recién nacida, así que va a ser algo que escribo con mucha ilusión.

Los últimos años, el Hype Cycle se ha caracterizado por no mantener prácticamente ninguna tecnología del año anterior, por no tener ninguna tecnología en las últimas fases, y porque Gartner intenta resumir la curva en un número pequeño de macrotendencias. Todo esto ocurre de nuevo en el Hype Cycle 2021.

Hay que recordar que Gartner mantiene una multitud de Hype Cycles (más de 90) específicas para diferentes mercados y verticales, así que Gartner sigue muchas más tecnologías que las que aparecen en el Hype Cycle «general». Que una aparezca y desaparezca de la curva principal de año a año, no necesariamente significa que Gartner la dé por «perdida«.

En todo caso, no deja de ser significativo que de las 25 tecnologías que aparecen en el Hype Cycle de este año sólo haya 3 que están exactamente igual en las 30 del año pasado. Veremos luego que hay alguna con pequeños cambios en el nombre (algo que no suele ser trivial para Gartner), y otras que podrían considerarse consolidación de algunas que aparecían en año pasado.

Si en los últimos años se veían pocas tecnologías en las 3 últimas fases de la curva (Valle de la Desilusión, Ladera de la Ilustración y la Meseta de la Productividad), este año las 25 se encuentran en las dos primeras (Explosión de Innovación, Pico de las Expectativas Exageradas). La verdad es que aunque creo que entiendo los motivos por los que ocurre esto, me parece que Gartner arriesga poco haciéndolo.

El año pasado Gartner agrupó todas las tecnologías de la curva en 5 grandes grupos, este año lo hace en 3 temas. Hay que decir que en los últimos años el Hype Cycle ha ido de alguna forma volviendo a lo mollar de su negocio, es decir, el mundo IT puro y duro.

Estos últimos años ha ido subiendo paulatinamente el número de tendencias relacionadas con el mundo IT frente a lo que podríamos considerar más de «consumo», y la curva de este año sigue esa dirección. De estas tres grandes tendencias dos son «muy IT» (y la tercera en parte). Garner ha llamado a estos grupos «temas», así que vamos a verlos:

TEMA 1Engineering Trust (Construyendo Confianza)

El año pasado ya tuvimos una macrotendencia con nombre similar, Algorithm Trust. En esa línea, Gartner dice algo bastante obvio, que la transformación digital de los negocios necesita de un núcleo de tecnología en el que se pueda confiar, y que esta confianza necesita de seguridad y de fiabilidad.

En Engineering Trust encontramos una de las tendencias que repiten del año pasado, Data Fabric que en realidad cómo el resto, es una tendencia que aglutina un buen número de tecnologías. Muy relacionado con esta tendencia, estaría active metadata management. Un vídeo para los no iniciados sobre Data Fabric.

En el artículo de presentación de la curva, Gartner pasa bastante tiempo hablando del real-time incident command centers as-a-service. Sinceramente, se me ocurren pocas tendencias menos sexys, aunque quizá employee communications applications podría ser una de ellas. ¿Quién nos iba a decir que en el 2021 estaríamos hablando de esto?

También nos encontramos otra tendencia bastante poco sexy pero que cada vez va cogiendo más inercia, sovereign cloud. Un ejemplo muy cercano de esta tendencia es GAIA-X, un proyecto que entre otras cosas busca generar una infraestructura europea de servicios en la nube que garantice la soberanía de los datos europeos.

Podríamos hablar de que hay un subgrupo de lo «descentralizado» con los NFT, decentralized identity (el año pasado teníamos bring your own identity) y decentralized finance. También nos encontramos con algo que parece ciencia ficción por aquí, machine-readable legislation (legislación leíble por máquinas),

La última tendencia en este tema es Homomorphic Encryption, que al menos, tiene un nombre bastante más sexy. El Cifrado Homomórfico es un tipo de cifrado que permite realizar operaciones sobre los datos sin tener que desencriptarlos primero. Esto añade una capa de privacidad a los datos originales.

TEMA 2Accelerating Growth (Acelerar el Crecimiento)

Si el año pasado Gartner hablaba de Citizen Twin y Digital Twin of the Person, este año ha decidido consolidar todas las tendencias que buscan generar representaciones de seres humanos (en imagen, audio o texto) bajo Digital Humans.

El que el CEO de Nvidia utilizara un avatar en su último keynote, probablemente sea un buen ejemplo de esto.

En este tema Gartner incluye otra tendencia que ya estaba el año pasado, multiexperience (interacción con la tecnología a través de diferentes sentidos), industry cloud (servicios en la nube paquetizados para soluciones verticales) y la muy exótica quantum Machine Learning.

El año pasado ya aparecía Generative AI, una tendencia en la que diferentes técnicas de Inteligencia Artificial se mezclan para crear cosas nuevas. En esa línea, nos encontramos varias tendencias que aumentan la inteligencia humana con la IA. Dentro de este tema Gartner coloca la AI-driven innovation, aunque veremos alguna otra en el tema siguiente. Un ejemplo de Generative AI, DALL-E:

 

Tema 3Sculpting Change (Esculpiendo el Cambio)

Otra tendencia que identifica Gartner relacionada con la IA es Physics-Informed AI (PIAI). Aquí lo que se mezclan son sistemas de IA con modelos físicos. A los aprendizajes a través de Machine Learning se  les «obliga» a encajar en modelos físicos científicos eliminando parte del ruido en los datos.

En la línea que hablábamos antes de la IA aumentando la creatividad humana nos encontramos AI-augmented design (que ya estaba el año pasado) y algo en lo que recientemente hemos visto tremendos avances, AI-augmented software engineering. Con Copilot a la cabeza:

Volviendo al mundo IT y el concepto que Gartner lleva utilizando varios años de «composable» (componible), nos encontramos con composable applications y composable networks que sustituyen al composable enterprise del año pasado. Todas hacen referencia a arquitecturas modulares y flexibles integradas principalmente por APIs con las que se construyen servicios integrando aplicaciones de diferentes proveedores de forma sencilla. En esa misma línea aparece el término self-integrating applications que sería probablemente la cúspide de este ecosistema componible en el que no hace falta integración porque se hace automáticamente.

Algo también «muy de IT» en el radar a largo plazo de Garner es named data networking que sería la evolución de la arquitectura IP actual detrás de internet y todas las redes que Gartner considera que podría ser una realidad en más de 10 años.

También en la parte del back office nos encontramos con digital platform conductor tools. Estas son una serie de herramientas que ayudan a los gestores de IT a controlar e integrar los diferentes servicios internos y externos que al final soportan la infraestructura de servicios de la empresa.

Y finalmente, en el reino del marketing digital aparecería influence engineering. Llevábamos varias curvas  sin tendencias en este tipo, y ahora Gartner recupera este concepto que ya utilizó hace casi una década que quiere recoger todas las herramientas que los departamentos de marketing digital tienen a su disposición para conseguir impacto en sus clientes. La omnicanalidad ya está obsoleta.

Y por mirar de nuevo a la curva del año pasado, no es nada sorprendente que no haya ni rastro de las tecnologías que Gartner incluyó el año pasado relacionadas con el COVID (a pesar de que no hemos salido de la pandemia).

Y hasta aquí un primer acercamiento al Hype Cycle 2021, que cómo siempre tiene cosas interesantes, aunque cómo nunca dejo de repetir cuando hablo de estas cosas, la tecnología es lo menos importante.

@resbla

PD: No dudes en ponerte en contacto conmigo si quieres que preparemos una charla para tu organización en la que veamos en más detalle esta curva de una manera muy amena y con ejemplos reales.

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Las DAOs ya tienen cobertura legal

Las DAOs (organizaciones autónomas descentralizadas) han ido pasando de los sueños de los tecnólogos futuristas a la realidad. Aunque aún hay pocos ejemplos reales, Wyoming ha sido el primer estado en EEUU que ha aprobado una legislación específica para DAOs.

De todo esto hablamos en este #technobits de Capital Radio con Luis Vicente Muñoz:

https://resbla.com/wp-content/uploads/2021/04/dao.mp3?_=1

 

Las DAOs son organizaciones 100% digitales en las que ninguna persona trabaja ni está involucrada en las decisiones. Las decisiones las toman sistemas de inteligencia artificial, las transacciones se ejecutan a través de smart contracts y todo se documenta a través de blockchain.

Las DAOs son los sueños húmedos de los tecnócratas de Silicon Valley. Una empresa que se puede programar, lanzar, y que funcionará eternamente bajo la lógica infalible de un software perfecto.

Gartner identificó las DAOs cómo una tecnología emergente en su Hype Cycle de 2019, aunque no haya muchos ejemplos reales de ellas. El más notorio, The DAO.

The DAO intentó ser la base para otros proyectos relacionados con las criptomonedas, una especie de fondo de inversión de capital riesgo que además sería socio tecnológico al dar la infraestructura sobre el que lanzarlos.

The DAO generó una importante burbuja de interés que explotó espectacularmente. Tres meses después de su lanzamiento, y después de varios avisos sobre vulnerabilidades de seguridad, The DAO fue hackeada y robada. Los hackers se llevaron unos 50 millones de dólares en etherum, aunque después fueron recuperados.

Las DAOs son una utopía para cualquiera que quiera evitar al máximo la acción de los gobiernos. Desde anarcocapistalistas hasta revolucionarios en lucha contra tiranos. Entre los proyectos centrados en este último punto está Aragon, que se definen cómo luchadores por la democracia y ofrecen una plataforma para generar DAOs a todo tipo de organizaciones.

A pesar de que Malta anunció hace un par de años una legislación específica para DAOs dentro de su objetivo de ser la «Isla Blockchain«, todavía no han conseguido aprobar ninguna ley al respecto. De hecho, la primera legislación específica para DAOs se acaba de aprobar en Wyoming.

Con esta ley, este estado de EEUU se convierte en el primer lugar del mundo con una legislación orientada a que una DAO domiciliada allí puede conseguir el estatus de sociedad limitada. Legalmente había formas de hacerlo antes, pero esto lo simplifica mucho y hará que Wyoming sea el nuevo Delaware de las DAOs.

No hay que ser muy imaginativo para ver cómo este tipo de organizaciones con una legislación favorable pueden convertirse en herramientas perfectas para actividades ilícitas,  así que es probable que las legislaciones que empecemos a ver a partir de ahora (sobre todo por aquí cerca) vayan precisamente en la dirección contraria de la de Wyoming.

Las DAOs no aparecen en el Hype Cycle de 2020, seguramente porque lo que pasó a The DAO a demostrado que el concepto estaba un poco verde. Sin embargo, con la locura actual con las criptomonedas y esta nueva legislación, es sólo cuestión de tiempo que esto cambie. De hecho, no me extrañaría que la próxima criptolocura esté relacionada con una DAO.

Sin embargo, dónde personalmente veo el concepto de DAOs muy interesante es cómo organizaciones dentro de grandes empresas o cómo sus subsidiarias. No tengo nada en contra de los contables, pero puedo fácilmente imaginarme un departamento de contabilidad totalmente automatizado y que funcione de forma totalmente autónoma. Sólo dirigidos por código y siguiendo unas reglas preestablecidas sin posibilidad de desvío.

De la misma forma, una gran corporación podría lanzar un marketplace que fuera totalmente autónomo y automático. Una organización que sería muy transparente y muy predecible para las empresas que quisieran operar en él, además con el respaldo financiero y legal de estar detrás una gran empresa que sería algo muy atractivo comparado con hacerlo con uno una oscura y blindada LLC en Wyoming. Algunos ven la posibilidad de que tiendas físicas se puedan organizar alrededor de DAOs.

Más allá de los sueños de los programadores de eliminar las personas de la ecuación de las empresas, las DAOs puede que sean una realidad mucho más pronto de lo que nos imaginamos. La legislación de Wyoming es también una señal de este avance, pero también un aviso de que deberíamos ir pensando cómo queremos regular este tipo de organizaciones.

@resbla

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Hype Cycle 2020, ¿qué hay de nuevo?

Aquí llega puntual el nuevo Hype Cycle de Gartner del 2020. Es un Hype Cycle un poco sorprendente, no porque vuelvan a agrupar las 30 tecnologías en 5 grandes tendencias, que son totalmente diferentes a las del 2019, sino porque de esas 30 tecnologías, solo dos aparecían en la del 2019. Además, hay unas cuantas de esas tendencias muy relacionadas con el COVID19. Parece imposible que el Hype Cycle estuviera al margen de la pandemia, pero personalmente no termino de estar muy de acuerdo en que sean tendencias que permanezcan una vez todo esto pase. En todo caso, ¡allá vamos!

 

Cabe recordar que aunque algunas tecnologías «desaparezcan» del Hype Cycle principal, no suelen hacerlo de las curvas que Gartner mantiene para los diferentes verticales. Estas curvas especializadas no son públicas, así que es difícil saber dónde están, pero como decía antes, es sorprendente que prácticamente ninguna haya sobrevivido en la curva principal desde el año pasado.

Menos sorprendente es que Gartner cambie las 5 grandes tendencias en las que agrupan todas las tecnologías. Empecemos a revisarlas:

  • Composite Architectures: Es interesante que Gartner haya dedicado una de las tendencias a tecnologías con potencial impacto en la organización de las empresas, muy concretamente a la parte IT de las organizaciones. Dos tendencias muy relacionadas que están en este grupo son Composable Enterprise y Packaged Business Capabilities que describen una nueva arquitectura IT dentro de las organizaciones mucho más modular, basado en la nube y APIs que responde de forma más ágil a las necesidades del negocio. También en esa línea está Data Fabric, que describe un sistema para gestionar los datos de forma global dentro de las organizaciones. Redes privadas 5G (Private 5G), Low-cost single board computers at the edge, Secure access service edge architecture (SASE) y Embedded AI describen las últimas tendencias en el mundo del IoT y del Edge computing.
  • Algorithm Trust: Gartner considera que existe una importante tendencia hacia dotar las decisiones de las máquinas (IA) de confiabilidad. Una de estas tendencias se llama Authenticated Provenance (ejemplo abajo), una tecnología por la que se asegura que la información que se introduce en blockchain es veraz. También aparece en esta tendencia Explainable AI (que ya estaba en la del año pasado) y Responsible AI, que aglutina los diferentes esfuerzos para hacer la IA más ética. Una nueva incorporación es Differential Privacy, diferentes técnicas por las que se permite compartir datos públicamente haciendo imposible la identificación individual.

  • Beyond Silicon: Si el año pasado teníamos la Computación Postclásica, este año Gartner empieza a hablar de dejar atrás la Era del Silicio. Cierto es que hemos matado la Ley de Moore muchas veces, pero también que cada vez aparecen nuevas tecnologías muy prometedoras. Una de ellas es el almacenamiento y el procesamiento sobre ADN (DNA Computing and Storage), aún muy experimental (ejemplo abajo), de hecho la coloca muy al principio de la curva, pero que Gartner considera relevante. En la línea de sustituir el silicio, vuelven a aparecer los Carbon-Based Transistors en el Hype Cycle, aunque son una gran esperanza desde hace casi tanto tiempo como el grafeno, parece que estamos cerca de verdad de empezarlos a ver en aplicaciones comerciales. Y para el mundo de los sensores, Gartner identifica Biodegradable Sensors también en el Hype Cycle 2020 que serán importantísimos en el futuro de la biotecnología.

  • Formative AI: A medida que métodos más avanzados de machine learning van apareciendo, los sistemas de Inteligencia Artificial se convertirán en más autónomos. Esto les dotará de más flexibilidad para enfrentarse a situaciones para las que no fueron entrenadas inicialmente, y en definitiva, responder mejor a imprevistos. Tendencias como Generative AI, Composite AI, AI-Augmented Design, Generative Adversarial Networks (ejemplo abajo), Adaptive ML, Small Data y Self-Supervising Learning son todas tendencias que aparecen en este grupo que buscan de una manera o de otra, hacer la IA más ágil y menos dependiente de ingentes cantidades de datos, en definitiva, hacerla más humana.

  • Digital Me: Si el año pasado teníamos Augmented Human, este grupo ahora ha evolucionado para incorporar también algunas de las tendencias relacionadas con el COVID19. Tecnologías como el Health Passport o Social Distancing Technologies aparecen en el Hype Cycle 2020 con un plazo de maduración muy corto. Personalmente, dudo si seguirán siendo necesarias después de que lleguen las vacunas. Gartner también las coloca cercanas al Citizen Twin y Digital Twin of the Person, diferentes tipos de representación digital de las personas, en las que potencialmente se pueden mostrar diferentes aspectos de la salud de la persona. Bring Your Own Identity (BYOI) también aparece como forma por la que la identidad digital de una persona está gestionada por terceros que la certifican, algo de lo que se lleva hablando décadas por cierto y que Gartner ve entrando en el Valle de la Desilusión. Lo que no podía dejar fuera son los Bidirectional Brain-Machine Interface, y más cuando en pocos días tendremos más noticias de Neuralink.

 

Como suele ser habitual estos últimos años en el Hype Cycle, Gartner se centra en tecnologías emergentes aún lejos de llegar a la madurez. Puede ser por centrarse en las novedades, o puede ser por jugar sobre seguro con predicciones a largo plazo, el caso es que en la curva de este año sólo hay dos tendencias que Gartner espera que maduren en menos de dos años, y las dos, no es casualidad, son las más relacionadas con el COVID19. Además, coloca una aún en la escalada al Pico, y la otra, justo en el punto más alto, lo cual da idea de lo rápido que ver Gartner la evolución de estas tecnologías.

Personalmente ya he dicho que me cuesta creer que cuando la pandemia pase (y esperamos que sea pronto), queramos seguir utilizando estas tecnologías (al menos en Occidente). Pueden ser una pesadilla para la privacidad, por no hablar de temas éticos aún por resolver.

@resbla

PD: Tengo una charla muy chula, prácticamente sólo con vídeos de ejemplos reales de todas estas tendencias, en la que explico el Hype Cycle y sus implicaciones. Si te interesa, ponte en contacto conmigo

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